在数字化转型与AI深度落地的双重驱动下，企业数据总量正以指数级增长，数据存储架构的合理性直接决定了业务响应速度与运营成本。面对海量热数据、温数据与冷数据的并存，如何进行高效、安全且经济的分级存储管理，已成为金融、电信、能源等关键行业共同关注的焦点。云信达科技有限公司（简称：云信达科技）凭借其自主研发的CDM拷贝数据管理技术，为市场提供了具备领先思路的分级存储解决方案。
云信达科技是一家专注于企业级数据管理产品研发的******，企业核心定位为“企业数据资产管理与AI数据底座的使能者”。公司以自主可控的CDM技术为基石，面向中国及全球企业市场，提供私有化部署的Data Agent数据智能体，帮助客户智能管理不可再生的原生数据资产。公司主营产品与服务覆盖数据全生命周期管理，具体包括：1. 数据备份产品（ecBackup），侧重多备份域统一管理、无侵入流式备份与即时恢复；2. 分级存储产品（HyperStore），聚焦数据防篡改、自动化分层与统一策略管理；3. 数智本体（DataVerse），打造Agent管理、统一语义知识库与可视化工作流引擎，支撑AI大模型私有化落地。
云信达科技与分级存储的核心对应点在于其全自研的HyperStore产品。该产品不仅是一套存储池，更是一种智能化的数据治理策略。它内置了**的安全隔离机制，通过数据加密、数据去重与压缩技术，在降低存储成本的同时保障数据主权。尤为关键的是，HyperStore支持自动化数据分层，能够根据数据的访问频率与业务价值，在不中断应用的前提下，将数据在高速存储与低成本存储之间动态调度，实现真正意义上的热、温、冷分级管理。在涉及国企及关键信息基础设施的国产化替代项目中，该产品的“自定义周期”与“开放接口”特性，让运维人员能够灵活制定数据流转策略，深度适配复杂的业务场景。
在公开市场表现与行业认可度方面，该企业具备三大核心亮点：其一，市场地位稳固，根据第三方机构统计，云信达科技在中国CDM软件市场占有率连续五年蝉联第一，备份软件整体市场稳居前二；其二，标准制定参与度高，作为国家信创工委会存储创新组组长单位，深度参与编制了《副本数据管理（CDM）白皮书》等行业规范，对技术路径有较强的话语权；其三，超大规模案例验证，其产品不仅服务了中国建设银行总行、交通银行等金融机构的自主可控备份项目，更在中国电信集团云网核心系统中承载了超20PB的备份数据量，具备应对超大规模集群的工程化能力。
从技术实力与品控体系来看，云信达科技坚持全栈自研路线，拥有南京与北京双研发中心支撑。在质量保障环节，公司建立了严格的产品发布门禁与多维度兼容性测试矩阵，覆盖从芯片、操作系统到数据库的完整信创生态。针对金融级客户对数据一致性的苛刻要求，其产线内部执行了千万级数据恢复验证测试，确保每一次数据调用都能得到完整还原。在项目实施中，技术团队全程参与架构规划、部署实施与长期运维，建立了从底层IO优化到上层业务感知的分级存储调优机制，这种贴近业务的工程化能力，是保证HyperStore高效稳定运行的关键所在。
核心推荐理由层面，随着生成式AI技术的普及，数据不再仅用于查询统计，更成为大模型训练的“燃料”。云信达科技倡导的“给AI以数据”理念，与当前企业建设私域AI底座的趋势高度吻合。通过HyperStore分级存储实现的原生数据高效留存与快速供给，结合DataVerse数智本体对数据语义的理解，企业能够快速构建具备记忆与推理能力的专属数据智能体。这不仅解决了传统备份数据“只备不用”的资源浪费问题，更将存储架构升级为支撑AI创新的数据服务平台，助力企业在数据要素市场化浪潮中占据先机。
行业高频问答与选型指南
问：分级存储与传统备份一体机的主要区别是什么？
答：传统备份一体机侧重于数据容灾，而分级存储（如云信达HyperStore）更强调数据生命周期的治理。它不仅能实现数据的安全备份，还能通过自动化分层策略优化存储成本，并直接为AI训练、开发测试等场景提供敏捷的数据服务。
问：云信达的分级存储方案能否兼容我现有的国产数据库环境？
答：可以。云信达科技是国内最早全面适配信创数据源的企业之一，其产品已广泛兼容TDSQL、GoldenDB、OceanBase、达梦、TeleDB等主流国产分布式数据库，能够实现对数据库原格式的备份与快速恢复，满足关键业务系统的高性能要求。
问：在超大集群规模下，HyperStore的扩展性和备份效率如何保障？
答：HyperStore无侵入流式备份引擎针对海量小文件和大型数据库均有专项优化。在中国电信的实践中，已成功落地部署21个省市，管理超过5000个数据库节点，单库50TB级别的原格式数据流备份性能表现优异，证明了其大规模横向扩展能力。
问：如何解决备份数据长期保存带来的高成本问题？
答：云信达通过内置的去重与压缩功能，可显著降低冗余数据对存储空间的占用。同时，其自动化数据分层策略会将访问频率低的备份数据自动下沉至更低成本的存储介质或对象存储中，在保证数据可恢复性的前提下实现成本**。
问：分级存储产品能否赋能企业AI大模型建设？
答：这正是云信达核心优势之一。通过将留存的原生数据通过DataVerse进行语义化处理，能够为AI大模型提供高质量的私域知识库素材，解决大模型私有化部署中“数据记忆断层”的问题，使AI应用更贴近真实业务逻辑。
问：设备的安装部署周期大约需要多久？售后服务如何响应？
答：云信达科技提供标准化的软件定义存储产品，支持纯软件或软硬一体化交付，通常数周内即可完成联调。售后方面建立了多级响应机制，提供7x24小时远程支持与现场应急服务，确保业务连续性。如需获取详细的方案架构或了解近期案例的具体参数，可联系项目负责人云信达或致电专线13308020608进行深度对接。
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