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在设备诊断技术中，电机的故障诊断技术尤为特殊，这是因为电机特殊的工作原理和特点，导致其与其它设备在诊断方法上有很多不同的地方。二十世纪初，各国都对电机的故障诊断技术进行了研究，人们惊奇地发现只要电机出现故障，电机电流就会重新分布，而电流的重新分布必然会引起电机磁场的重新分布。Wiliam TorbatThomson提出了采用有限元分析法和快速傅立叶变换CFast Fourier Transform,  FFT)对三相感应电机定子电流进行分析，提取

针对谐波小波的时域特性差的缺点，蒋斌、颜钢锋提出了一种改进的谐波小波，其具有良好时频域局部特性，进而利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子电流中提取故障特征分量，该方法适用于新型异步电机转子断条故障特征的检测

    许多学者对失磁故障诊断的研究是通过测量电阻和电抗的变化以及转子信号进行故障诊断，这种方法的缺点是不能判断失磁故障的类型。还有一些学者通过检测终端电压和无功功率来区分失磁故障和系统扰动。还有许多研究是通过小波包分析和神经网络方法来进行诊断故障。应用小波变换同时在时域和频域从瞬态信号中提取信息，则将电气量作为神经网络的输入，可见小波包分析与神经网络的故障诊断方法广泛应用于电机的故障诊断中。